Prompt Engineering 101: Ein Unternehmensboost, der Zeit spart und Effizienz steigert
Die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen wird im Kontext der digitalen Transformation zunehmend wichtiger. Das faszinierende Konzept des „Prompt Engineering“ sollte als wesentlicher Bestandteil dieser Entwicklung angesehen werden, wird jedoch an vielen Stellen noch unterschätzt. Wir bei JL.Digital haben uns auf innovative Lösungen im Bereich „Digital Consulting“ spezialisiert und möchten in diesem Artikel tiefer in die Welt von Prompt Engineering eintauchen. Wir zeigen Ihnen, wie eine bessere Planung des Umgangs mit KI und Prompts Ihr Unternehmen unterstützen kann, Ihre Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Ihre Zeit optimal zu nutzen.
Was Sie erwartet:
Die Definition von Prompt Engineering:
Was ist Prompt Engineering? Prompt Engineering ist die Kunst der präzisen Formulierung von Anweisungen („Prompts“), mit denen mit KI-Systemen wie ChatGPT interagiert wird. Es geht darum, ausgefeilte und spezifische Befehle zu erstellen, um (unternehmens)spezifische Aufgaben und Anfragen besser mit Hilfe von KI zu bearbeiten. Das Hauptaugenmerk liegt hierbei auf der Verbesserung von Anweisungen und somit auf der Steigerung der Effektivität der KI-Interaktion. Diese präzise Formulierung von Anweisungen für die Interaktion mit KI-Systemen wird auch als „Prompting“ bezeichnet.
Prompt Engineering hat in den vergangenen Monaten im Kontext von künstlicher Intelligenz und Unternehmensoptimierung immer mehr an Bedeutung gewonnen. Es ermöglicht Unternehmen, gezielte und präzise „Gespräche“ mit KI-Plattformen wie ChatGPT zu gestalten. Mit engineerten Prompts bieten sich Ihnen neue Möglichkeiten, um konkrete und individuelle Lösungen für spezifische Probleme zu entwickeln.
Die Rolle von Prompt Engineering im Umgang mit KIs wie ChatGPT:
Wenn Sie KIs wie ChatGPT verwenden, verwenden Sie auch Prompts. Jede Anfrage, die Sie ChatGPT stellen, ist ein solcher Prompt. Wenn Sie statt unüberlegten Anfragen etwas Zeit in die Formulierung und den Test Ihrer (wiederkehrenden) Anfragen stecken, kann Ihr Unternehmen dank geschicktem Prompt Engineering nicht nur präzise Antworten von KI-Systemen erhalten, sondern auch komplexe Aufgaben an die Systeme übertragen.
Um Ihnen eine umfassende Sicht auf Prompt Engineering und den effizienten Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen zu bieten, werden wir uns in den folgenden Abschnitten mit Anwendungsbeispielen, praktischen Tipps und strategischen Überlegungen zum Thema Prompt Engineering und KI auseinandersetzen. Wir wollen Ihnen detaillierte Schritte aufzeigen, wie Sie mit Prompt Engineering Ihre Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigern und somit mit KI einen tatsächlichen Mehrwert für Ihr Unternehmen und seine Digitalstrategie schaffen können.
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Verstehen Sie die Grundlagen von Prompt Engineering:
Was muss man in der Kommunikation mit KI's beachten?
Für den Erfolg Ihrer KI-Interaktion hilft es, ein besseres Verständnis dafür zu erhalten, wie z.B. ChatGPT auf verschiedene Anweisungen reagiert.
Die Qualität der Interaktion mit ChatGPT hängt maßgeblich von der Qualität und Präzision der formulierten Prompts ab. Generell ist ChatGPT darauf programmiert, natürliche Sprache zu verstehen und kontextbezogene Antworten zu generieren. Natürlich liefern präziser formulierte Prompts auch besser passende Antworten auf Ihre Anfragen. Auch wie Prompts aufgebaut und strukturiert sind, ist entscheidend. Es gibt verschiedene Strukturen und Elemente, die Sie im Prompting verwenden können, um konsistentere und bessere Ergebnisse für Ihre Anfragen an ChatGPT und andere KI-Systeme zu erhalten. Diese lassen sich teilweise nicht nur für Text-KIs anwenden, sondern sind auch in der Erstellung von Bilddateien durch Programme wie Midjourney hilfreich.
Hier sind einige Schlüsselaspekte, die verdeutlichen, was Sie bei Anweisungen an Chat Text KI’s beachten müssen:
- Relevanz von Formulierungen: Um ChatGPT effektiv zu nutzen, müssen Formulierungen klar und präzise sein. Präsentieren Sie Ihre Anweisungen möglichst konkret und vermeiden Sie vage Formulierungen.
- Struktur und Kontext: Um kohärente Antworten zu generieren, berücksichtigt ChatGPT den Kontext der vorherigen Sätze und Anfragen in einem “Chat”. Für eine reibungslose Konversation ist es hilfreich, eine klare Struktur und den Kontext innerhalb eines Chats beizubehalten.
- Experimentieren und Anpassen: Um die besten Ergebnisse zu erzielen, ist es hilfreich, verschiedene Formulierungen zu testen und zu experimentieren. ChatGPT reagiert auf Formulierungsnuancen und kann durch kontinuierliche Optimierung auf Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Hier kommt Prompt Engineering ins Spiel.
- Verwendung von klaren Befehlen: Das Ergebnis von ChatGPT-Anfragen kann durch die Aufnahme bestimmter Befehle in Ihre Anweisungen beeinflusst werden. Sie können den Fokus Ihrer Anfrage beispielsweise durch die Verwendung von Befehlen wie „Übersetze den folgenden Satz ins Französische:“ oder „Auflistung der Schritte für…“ klarer machen.
- Vorsicht bei mehrdeutigen Anfragen: Aufgrund seiner Fähigkeit, Kontexte zu verstehen, kann ChatGPT auf mehrdeutige Anfragen reagieren. Dennoch empfiehlt es sich, Anweisungen so klar wie möglich zu gestalten und mehrdeutige Formulierungen zu vermeiden.
KI und Promptdesign für Unternehmen:
Eventuell fragen Sie sich, warum Sie Prompt Engineering überhaupt in Ihrem Unternehmen verwenden sollten. Schließlich erhalten Sie Ergebnisse aus ChatGPT-Anfragen, egal wie Sie Ihre Eingaben formulieren und formatieren. Prompt Engineering im Daily Business von Unternehmen eingesetzt kann jedoch viele Vorteile haben, vor allem, wenn Sie Anfragen haben, die Sie regelmäßig verwenden.
Hier sehen Sie ein paar Beispiele, wie Prompt Engineering in der Praxis weiterhelfen kann und Ihrem Unternehmen zur Zeitersparnis und Effizienzsteigerung verhelfen kann.
- Datenanalyse und Reporting: Im Bereich der Datenanalyse werden engineerte Prompts eingesetzt, um den Output für große und komplexe Datenabfragen konsistent auf einem hohen Level zu halten und schnell relevante Informationen zu extrahieren.
- HR-Management: Unternehmen können engineerte Prompts in einer gut trainierten KI dafür nutzen, um sich wiederholende Verwaltungsaufgaben zu automatisieren, beispielsweise die Beantwortung von Mitarbeiterfragen zu Unternehmensrichtlinien oder -prozessen.
- Gezieltes Marketing: Nutzung von vordefinierten Prompts zur Entwicklung gezielter und personalisierter Marketingbotschaften in der passenden Unternehmensstimme oder für bestimmte Zielgruppen, um das Engagement und die Konversionsraten zu erhöhen.
- Vertriebsoptimierung: Einsatz von engineerten Prompts im Vertrieb für effektivere Vorlagen für Verkaufsskripte, die direkt passend zu Unternehmen und Branche formuliert sind.
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ChatGPT-Befehle und Best Practices für erfolgreiche Ergebnisse
Die zufriedenstellende Interaktion mit ChatGPT erfordert ein Verständnis verschiedener Befehlstypen und Best Practices. Damit Sie die richtigen Prompts für Ihr Unternehmen finden, bieten wir Ihnen einen kurzen Überblick über mögliche ChatGPT-Befehle und Tipps, die Ihnen helfen, erfolgreichere Ergebnisse zu erzielen. Das wichtigste ist jedoch immer, dass Sie sich über Ihren bestimmten UseCase Gedanken machen, und dazu passend verschiedene Formulierungen und Strukturen für Ihre Prompts testen.
Die 5 Prinzipien des Prompt Engineerings:
1. Detaillierte Anweisungen geben
Geben Sie klare und präzise Anweisungen, um genau die Antworten zu erhalten, die Sie sich von der KI erhoffen. Geben Sie nicht nur an, was Sie von der Antwort wollen, sondern ergänzen Sie auch hilfreiche Informationen dazu, welche Inhalte in den Antoworten nicht gewünscht sind.
Beispiel: „Nenne mir 5 Blog Themen, zu denen ein Kleinunternehmen im Bereich Energiewirtschaft einen Blog Artikel schreiben könnte. Nenne keine Titel zum Thema ‚Strom sparen‚.“
2. Formate angeben
Strukturieren Sie Ihre Anfrage, indem Sie das gewünschte Antwortformat angeben. Geben Sie zum Beispiel spezifisch an, wenn Sie eine Liste an möglichen Blog Themen Nummeriert ausgegeben haben wollen.
Beispiel: „Liste mir 5 Blog Themen, zu denen ein Kleinunternehmen im Bereich Energiewirtschaft einen Blog Artikel schreiben könnte, als aufeinanderfolgend nummerierte Liste. Nenne keine Titel zum Thema ‚Strom sparen‘.“
3. Beispiele verwenden
Unterstützen Sie Ihre Anweisungen mit Beispielen, um den Kontext zu verdeutlichen. Anhand der Beispiele können Sie die generierten Ergebnisse in eine bestimmte Richtung führen und ihre Genauigkeit erhöhen.
In unserem Beispiel werden so z.B. Blog Titel eher zum Thema Nachhaltigkeit generiert, ohne dies spezifisch einzugrenzen und somit die Varianz und Kreativität zu sehr einzuschränken.
Beispiel: „Liste mir 5 Blog Themen, zu denen ein Kleinunternehmen im Bereich Energiewirtschaft einen Blog Artikel schreiben könnte, als aufeinanderfolgend nummerierte Liste. Nenne keine Themen zum Thema Strom sparen.“ Beispiel:
- Nachhaltige Energie für entlegene Gebiete: Grüner Strom für alle
- Die Zukunft der Elektromobilität: Trends und Entwicklungen“
4. Aufgaben runterbrechen
Sie müssen nicht alle Ihre Ergebnisse in einer Anfrage generieren. ChatGPT z.B. lernt aus den einzelnen Chat Verläufen, und häufig ergibt es Sinn, komplexe Anfragen in mehrere Prompts aufzuteilen. Beispiel:
- Lassen Sie sich zuerst mögliche Blog Titel generieren.
- Lassen Sie diese nun von der KI nach Relevanz für Ihre Zielgruppe einordnen, um sich eine Zweitmeinung und mögliche Gründe dafür anzusehen.
- Wählen Sie den passendsten Inhalt aus und lassen Sie sich von der KI helfen, eine logische und wertsteigernde Gliederung der von Ihnen ausgesuchten Themen für den Artikel zu generieren.
- Suchen Sie sich Unterstützung bei der KI für die konvertierende Formulierung der CTAs, die Sie in dem Artikel verwenden wollen, etc.
5. Testen, testen, testen
Ein großer Teil des Prompt Engineering ist das Testen verschiedener Optionen für Prompts. Spielen Sie für wiederkehrende Aufgaben in Ihrem Unternehmen mit Formulierungen, Inhalten und Beispielen. Sie können hierzu auch bereits gestellte Prompts in ChatGPT bearbeiten.
Nur so finden Sie heraus, welches Prompt Format die für Sie passendsten Antworten generiert. Halten Sie das Format zentral in Ihrem Wissensmanagement Tool im Unternehmen fest und verwenden Sie es in Zukunft für die Aufgabe wieder, um konsistente und qualitative Ergebnisse zu erhalten.
Die Einbeziehung dieser Prompt Engineering Prinzipien in Ihre Interaktionen mit ChatGPT verbessert nicht nur die Qualität der Antworten, sondern erleichtert auch die Integration von KI in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse.
Best Practices für KI Interaktion in Unternehmen zusammengefasst:
- Vermeiden Sie Doppeldeutigkeit oder vage Formulierungen in Ihren Prompts.
- Halten Sie Chats, wenn möglich, zu nur einem Thema, um den Lernerfolg der KI zu maximieren.
- Seien Sie sich im Klaren, welchen Output Sie eigentlich von einer Anfrage erhalten wollen und basieren Sie darauf den Aufbau Ihres Prompts.
- Geben Sie genug Kontext in Ihrem Prompts, entweder im Text oder in Form von Beispielen.
- Prüfen Sie von KI generierte Antworten auf Richtigkeit und verlassen Sie sich nicht auf den Output. ChatGPT halluziniert gerne auch Antworten, wenn es die richtige Antwort nicht kennt.
- Lassen Sie nicht alle Ihre Aufgaben von der KI lösen, sondern entscheiden Sie strategisch, bei welchen Aufgaben eine solche Automatisierung Sie wirklich weiterbringt.
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Fazit: Wie Sie Ihren Unternehmenserfolg mit Prompt Engineering maximieren
Wir hoffen, dieser Artikel hat Ihnen gezeigt, dass Prompt Engineering in der Welt der künstlichen Intelligenz als Schlüssel zur Optimierung Ihrer Interaktionen mit ChatGPT und anderen generativen KI’s dienen kann. Hoffentlich konnten wir Ihnen einen ersten Einblick in die unterstützende Rolle von richtigem Prompting für Ihren Unternehmenserfolg geben.
Von effektivem Kundenservice und Workflow-Management bis hin zu Datenanalysen zur Vertriebsoptimierung und zielgerichtetem Marketing bietet Prompt Engineering vielfältige Einsatzmöglichkeiten, mit denen Sie Zeit sparen und die Effizienz steigern können. Die präzise Formulierung von Eingabeaufforderungen ist entscheidend, um genaue und aussagekräftige Ergebnisse von KI-Systemen zu erhalten. Unternehmen die auf engineerte Prompts setzen verwenden außerdem vordefinierte Formen und Beispiele, und können die Wirksamkeit der verwendeten Prompts enorm steigern. Prompts, die für wiederkehrende Anfragen ausgiebig getestet wurden, liefern auch bei zukünftigen Anfragen zum Thema bessere Ergebnisse. Wenden Sie getestete Prompts also regelmäßig an, und verbessern Sie sie weiter, um ihren Wert zu maximieren.
Behalten Sie aber bei all dem einen klaren Kopf: Verlassen Sie sich nicht in allen Bereichen auf die Outputs von KI. Fachexperten können jedoch mit Unterstützung einer KI viele ihrer Aufgaben schneller, präziser und effizienter ausführen.
Empfohlene Maßnahmen für Unternehmen:
- Schulung und Sensibilisierung: Das Personal sollte im Umgang mit KI-Einsatz und Prompt Design geschult werden.
- Kontinuierliches Testen und Optimieren: Unternehmen sollten mit verschiedenen Formulierungen und Ansätzen experimentieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Integration in Geschäftsprozesse: Prompt Engineering sollte als integraler Bestandteil in verschiedene Unternehmensbereiche integriert werden, um eine konstante Effizienzsteigerung zu erreichen.
Je früher Sie KI-Nutzung in Ihrem Unternehmen thematisieren, desto eher können Sie von der Effizienzsteigerung und den langfristigen Vorteilen wie gesteigerter Wettbewerbsfähigkeit profitieren. Präzise Kommunikation mit KI-Systemen ermöglicht die schnellere Findung fundierter Entscheidungen auf Basis großer Datenmengen, hilft ein besseres Kundenerlebnis zu bieten und eine optimierte Nutzung von Ressourcen. Durch die Unterstützung KI-basierter Inhalte wird die heutzutage unumgängliche ständige Anpassung an branchenspezifische Anforderungen und Ihre agile Planung vereinfacht. Sie und Ihre Mitarbeitenden können mehr Zeit in wichtige Unternehmensprozesse stecken, die sonst leider häufig vernachlässigt werden.
![ChatGPT Prompts](https://jl.digital/wp-content/uploads/2024/02/2-3-1024x576.png)
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