Zertifizierungen im Team
Claude Certified Architects und Claude Certified Developers sowie Atlassian-Zertifizierungen für Confluence, Jira, Jira Service Management und Rovo.
Format · KI-Machbarkeitsanalyse
Ist Ihre KI‑Idee tragfähig?
Vor der Budgetfreigabe klären wir Ziel, Daten, Systemanbindungen, Aufwand und Risiken Ihrer KI-Idee. Sie erhalten eine Entscheidungsgrundlage, die Fachbereich und IT gemeinsam tragen, ohne Umsetzungszwang.
1 · Idee 2 · Daten & Systeme 3 · Aufwand & Risiken 4 · Empfehlung
Ergebnis
Was Sie nach der Analyse sicher wissen
Vier Fragen, die vor jeder Budgetfreigabe beantwortet sein sollten. Die Antworten stehen in einem schriftlichen Ergebnisdokument.
Ob die Idee technisch trägt
Wir prüfen, ob sich Ihr Ziel mit heutiger KI verlässlich erreichen lässt, und beschreiben den technischen Ansatz samt Alternativen.
Machbarkeit · Ansatz · Alternativen
Welche Daten und Systeme sie braucht
Was an Daten vorhanden ist, was fehlt und welche Systeme angebunden werden müssen, einschließlich Berechtigungen und Betrieb.
Datenquellen · Schnittstellen · Berechtigungen
Was ein erster Schritt kostet
Eine grobe Aufwandsschätzung für den ersten Umsetzungsschritt, dazu offene Punkte und Risiken, offen benannt.
Aufwand · Risiken · offene Punkte
Ob Sie weitermachen sollten
Eine klare Empfehlung mit Begründung: weitermachen, anders zuschneiden oder verwerfen.
Empfehlung · Begründung
Das Problem
Warum KI-Ideen vor dem Pilot hängen bleiben
Oft fehlt vor dem Start eine gemeinsame, belastbare Einschätzung. Dann wird entweder blind gebaut oder gar nicht.
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Der Aufwand ist nicht einschätzbar
Ohne Klarheit über Daten, Systeme und Ansatz bleibt jede Schätzung ein Bauchgefühl.
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Fachbereich und IT planen getrennt
Der Fachbereich denkt vom Nutzen her, die IT von Betrieb und Sicherheit. Ein gemeinsames Bild fehlt.
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Erfolg ist nicht definiert
Ohne Erfolgskriterien und klare Abgrenzung wächst der Umfang, und niemand kann sagen, wann der Pilot gelungen ist.
Was oft nicht weiterhilft
-
Blind starten Direkt mit dem Pilot beginnen
Dann zeigt sich erst im Projekt, dass Daten fehlen oder eine Schnittstelle nicht existiert, wenn das Budget schon gebunden ist.
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Tool zuerst Mit einem Werkzeug anfangen
Ein Tool beantwortet nicht, welches Problem gelöst werden soll und ob es sich lohnt.
-
Endlose Abstimmung Weiter intern diskutieren
Ohne strukturierte Grundlage drehen sich Abstimmungen im Kreis, und die Idee bleibt liegen.
Selbstcheck
Ist Ihre Idee reif für eine Machbarkeitsanalyse?
Nicht jede Ausgangslage braucht dasselbe Format. Nach wenigen Fragen sehen Sie, welcher Schritt zu Ihrer Situation passt und was wir als Erstes klären würden.
- Nur wenige Fragen, passend zu Ihrer Situation
- Ehrliche Einschätzung, auch wenn ein anderes Format besser passt
- Antworten gehen direkt in Ihre Anfrage
Selbstcheck · etwa eine Minute
Welcher Schritt passt zu Ihrer KI-Idee?
Ein Klick pro Frage, keine Anmeldung. Ihre Antworten übernehmen wir nur, wenn Sie eine Anfrage senden.
Die Einschätzung ist ein erster Anhaltspunkt.
Vorgehen
So wird aus einer Idee eine Entscheidung
Vier Schritte vom Ziel bis zur Empfehlung. Wer später mit der Lösung arbeitet, ist von Anfang an beteiligt.
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Ausgangslage verstehen
- Ziel und Erfolgskriterien klären
- Datenquellen, Systeme, Berechtigungen und Betrieb sichten
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Ansatz skizzieren
- Technischen Weg beschreiben und Alternativen benennen
- Fachbereich und IT gemeinsam einbeziehen
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Aufwand einschätzen
- Grobe Aufwandsschätzung für einen ersten Umsetzungsschritt
- Risiken und offene Punkte offen benennen
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Empfehlung vorstellen
- Ergebnisdokument als Grundlage für Ihre interne Abstimmung
- Klare Empfehlung: weitermachen, anders zuschneiden oder verwerfen
Typische Vorhaben
KI-Vorhaben, die wir häufig prüfen
Diese Anwendungen begegnen uns in Konzernen wie im Mittelstand immer wieder.
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Ein Assistent beantwortet Fragen direkt aus Wikis, Laufwerken und PDFs. Jede Antwort ist mit ihrer Fundstelle belegt und hält sich an die bestehenden Berechtigungen.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Ihren Quellen, etwa Confluence oder SharePoint
- Suchindex z. B. mit Azure AI Search, Antwort nur aus gefundenen Inhalten
- GPT- und Open-Weights-Modelle in der Azure-Region, die Sie festlegen, ohne Training auf Ihren Daten
- Technik: RAG, Azure AI Search, Confluence, SharePoint, Claude
Mitarbeitende
Wer später damit arbeitet, ist von Anfang an beteiligt
Ob eine KI-Idee trägt, entscheidet sich nicht nur an Daten und Technik, sondern auch daran, ob die Menschen sie wollen, die später damit arbeiten.
Deshalb beziehen wir Fachbereich und IT schon in der Analyse ein und bereiten die Entscheidung so auf, dass Sie sie intern vertreten können.
- Einbinden: Wer später mit der Lösung arbeitet, kommt in der Analyse selbst zu Wort, mit Erwartungen und Bedenken.
- Verständlich machen: Wir übersetzen den technischen Ansatz in Nutzen und Auswirkungen für die einzelnen Rollen.
- Gemeinsam entscheiden: Das Ergebnis stellen wir den Beteiligten vor, Fragen und Einwände eingeschlossen.
- Weitertragen: Sie erhalten eine Vorlage, mit der Sie die Entscheidung intern kommunizieren.
Unverbindliches Erstgespräch zu Ihrer KI-Idee
Sie schildern Ihre Idee, wir sagen Ihnen offen, ob eine Machbarkeitsanalyse der richtige Schritt ist. Auf Wunsch mit NDA.
Nachweise
Worauf sich die Analyse stützt
KI-Vorhaben bewerten wir aus der Umsetzung heraus, nicht vom Folienstand.
Anbieterneutral
Azure OpenAI, Claude oder offene Modelle: Wir empfehlen, was zu Ihren Daten und Anforderungen passt.
Häufige Fragen
Fragen vor der Analyse
Brauchen wir schon eine fertige Spezifikation?
Nein, eine ungefähre Richtung reicht. Die Analyse schärft die Idee erst, mit Zieldefinition und dem, was ausdrücklich nicht dazugehört.
Wie lange dauert die Analyse und was kostet sie?
Das hängt vom Zuschnitt des Use-Cases ab. Im Erstgespräch klären wir den Umfang, danach erhalten Sie ein Angebot mit festem Rahmen.
Was, wenn herauskommt, dass es sich nicht lohnt?
Dann wissen Sie das vor dem Projekt statt nach einem gescheiterten Pilot. Das ist ein Ergebnis, kein Fehlschlag.
Verpflichtet uns die Analyse zur Umsetzung?
Nein. Das Ergebnis ist eine Empfehlung, keine Bindung. Lohnt sich der Use-Case, kann er in eine Umsetzung übergehen, als eigener, unabhängiger Schritt und mit dem Partner Ihrer Wahl.
Wie gehen Sie mit vertraulichen Informationen um?
Auf Wunsch unterzeichnen wir vor dem ersten inhaltlichen Gespräch eine Geheimhaltungsvereinbarung. Im Kontaktformular können Sie das direkt mit angeben.
Was unterscheidet die Machbarkeitsanalyse vom AI-Readiness-Assessment?
Das Assessment prüft, wo Ihr Unternehmen insgesamt steht: Daten, Infrastruktur, Governance, Organisation. Die Machbarkeitsanalyse prüft eine einzelne, konkrete Idee. Ist noch offen, wo Sie anfangen sollen, ist das Assessment der richtige Startpunkt.