KI-Anwendungen · Wissen zugänglich machen
Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten - in Sekunden statt in Ordnerstrukturen.
Ihr Wissen liegt verteilt in Wikis, Laufwerken und PDFs - und wächst schneller, als jemand es durchsuchen kann. Ein KI-Assistent beantwortet Fragen direkt aus Ihren Inhalten, mit Quellenangabe statt Vermutung.
Was wir liefern
Ein Assistent, drei typische Einsatzarten - je nachdem, wer fragt und warum.
RAG-basierter Wissensassistent
Beantwortet Fragen aus Ihren eigenen Dokumenten, mit Quellenangabe statt Vermutung. Fehlt eine Information, meldet das System das, statt sich etwas auszudenken.
z. B. Freigaben für externe Dienstleister
Interner Such-Chatbot
Ersetzt die manuelle Wiki- und Laufwerks-Suche durch eine einzige Frage - auch dann, wenn niemand weiß, unter welchem Begriff die Antwort abgelegt wurde.
Widersprüche werden benannt, nicht verschwiegen
Onboarding- & Self-Service-Assistent
Gibt neuen Mitarbeitenden oder Kunden Antworten, ohne dass erst jemand aus dem Team gefragt werden muss.
Wissen bleibt nutzbar, auch bei Personalwechsel
Womit wir das bauen
Azure AI Search
SharePointDie Auswahl folgt Ihrer Landschaft, nicht unserem Katalog.
Was das für Sie bedeutet
Drei Blickwinkel auf denselben Assistenten - allen dreien muss er standhalten, sonst bleibt er ein Nebenprojekt.
- Geschäftsführung: Wissen bleibt im Unternehmen nutzbar, auch wenn Personen wechseln - die Zeit, die heute in die Suche geht, fließt zurück in die eigentliche Arbeit.
- IT & Sicherheit: Die bestehende Berechtigungsstruktur bleibt die alleinige Kontrollinstanz, jeder Zugriff ist protokolliert und auswertbar.
- Fachbereich: Antworten in Sekunden statt langer Suche - die Antwort trägt ihre Fundstelle mit, sodass sie sich ohne Rückfrage prüfen lässt.
Aus der Praxis
Was wir in genau diesem Zuschnitt umgesetzt haben
Reifegrad: Bewährt
Was daran anschließt
Ein Format mit schriftlichem Ergebnis, bevor ein Projekt aufgesetzt wird - und die Nachbarfelder, wenn der Zuschnitt ein anderer ist.
Alle Leistungen KI-Anwendungen
Vom ersten Piloten bis zum produktiven Betrieb - die Felder lassen sich einzeln oder kombiniert angehen.
Assistenten & Dialogsysteme
Wenn es nicht beim Beantworten von Fragen bleiben soll, sondern der Assistent selbstständig Vorgänge auslöst und Menschen bei kritischen Fällen einbindet.
Mehr erfahren Leistung
Dokumente & unstrukturierte Daten verarbeiten
Wenn es weniger um Fragen und Antworten geht als um die automatisierte Erfassung und Strukturierung großer Dokumentenmengen.
Mehr erfahren Format
Discovery-Sprint
Aus einer Idee wird ein dokumentierter Use-Case mit Zieldefinition, technischem Ansatz, Aufwandsschätzung und Empfehlung - ohne Umsetzungszwang.
Jetzt anfragenVier Phasen bis zum produktiven Assistenten
Wie schnell es geht, hängt weniger an der Technik als an der Freigabe der Wissensquellen.
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Analyse
- Sichtung Ihrer vorhandenen Wissensquellen und des heutigen Zugriffs
- Auswahl der Inhalte, die sich für einen ersten Piloten eignen
- Abstimmung mit Datenschutz und den Verantwortlichen der Quellsysteme
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Aufbau
- Aufbereitung Ihrer Inhalte für die KI - ohne die Originalquelle zu verändern
- durchsuchbare Abschnitte, auf die der Assistent bei jeder Antwort verweist
- Umgang mit veralteten Dokumenten festlegen: markieren oder ausschließen
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Integration
- Anbindung an Ihre bestehenden Zugriffsrechte
- die KI zeigt nur, was die vorhandene Berechtigung ohnehin erlaubt
- Protokollierung und Auswertbarkeit von Anfragen und Antworten
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Pilot & Rollout
- Start mit echten Fragen aus dem Fachbereich statt mit Testdaten
- Feedback aus der Pilotphase fließt in Feinschliff und Priorisierung
- Ausweitung auf weitere Teams, Betrieb bei uns oder Übergabe an Ihre IT
Welche Frage stellen Ihre Mitarbeitenden am häufigsten?
Daraus wird der erste Pilot: eine begrenzte Auswahl an Quellen, echte Fragen aus dem Fachbereich, Antworten mit Fundstelle.
Wenn das Wissen in Confluence liegt, ist der Assistent oft schon da.
In Atlassian Cloud beantwortet die Suche Fragen direkt aus den eigenen Seiten und zeigt die Quellseiten darunter - für viele Teams der schnellste Einstieg, ohne eigene Plattform.
Ob das reicht oder ein eigener Assistent über Wiki, Laufwerke und PDFs hinweg gebraucht wird, entscheidet sich an den Quellen, den Berechtigungen und der Zitationspflicht.
Was vor der Entscheidung meist noch offen ist
Verändert die KI unsere Originaldokumente?
Nein, die Quellen bleiben unverändert - die KI liest nur, sie schreibt nicht zurück. Auch bei einem Wechsel des Anbieters bleiben Ihre Dokumente exakt so, wie sie in Wiki oder SharePoint liegen.
Sehen alle Mitarbeitenden dieselben Antworten?
Nein, der Zugriff folgt Ihren bestehenden Berechtigungen - niemand sieht mehr, als er ohnehin dürfte. Wie schnell ein entzogenes Recht in den Antworten wirkt, hängt vom Quellsystem ab; die Nachlaufzeit legen wir je Anbindung offen.
Wie funktioniert das beim kundenseitigen Self-Service-Assistenten?
Dort gilt ein eigenes, auf öffentlich freigegebene Inhalte begrenztes Rechtemodell statt der internen Mitarbeiter-Berechtigungen - interne Dokumente sind für externe Nutzer grundsätzlich nicht erreichbar.
Wo werden unsere Dokumente und Embeddings verarbeitet?
In der Azure-Region, die Sie für Ihre Umgebung festlegen - für Kunden mit Datenresidenz-Anforderungen in der Regel ausschließlich innerhalb Deutschlands. Ihre Inhalte fließen dabei nicht in das Training der zugrunde liegenden Modelle ein.
Wie lange dauert die Einführung?
Das hängt vor allem am Umfang und an der Freigabe der Wissensquellen. In einem dokumentierten Projekt aus einer regulierten Branche lagen zwischen Kickoff und produktivem Pilotbetrieb nur wenige Wochen; stark verzweigte Wissenslandschaften brauchen mehr Vorbereitungszeit.
Was passiert mit veralteten Dokumenten?
Sie lassen sich markieren oder ausschließen, damit die KI nicht aus überholten Inhalten zitiert. Ein regelmäßiger Abgleich mit Ihrer Dokumentenpflege sorgt dafür, dass daraus keine dauerhafte Handarbeit wird.