Kein Produktivpfad
Die Demo war ein Erfolg. Den Rollout hat nie jemand geplant.
Säule 2 · KI-Anwendungen
Vom ersten Use-Case zur täglich genutzten KI-Anwendung.
Die meisten KI-Piloten scheitern nicht an der Technik, sondern danach: an fehlender Systemanbindung, ungeklärten Zugriffsrechten und ausbleibender Nutzung im Alltag. Wir schärfen den Use-Case, binden ihn an Ihre bestehenden Systeme an, sichern ihn ab und übergeben ihn so, dass er im Tagesgeschäft tatsächlich genutzt wird.
Pilot Use-Case-Schnitt · Prototyp in Ihrer Umgebung
Produktivbetrieb Monitoring · Enablement · Übergabe-Runbook
Sechs Felder
Was KI in Ihrem Unternehmen übernehmen kann.
Geschnitten nach Fähigkeit, nicht nach Werkzeug - vom produktiven Kundeneinsatz bis zum nächsten naheliegenden Schritt.
Ausgangslage
Wo der Pilot hängen bleibt.
Nicht am Modell. An drei Stellen, die vorher niemand eingeplant hat.
Keine echten Daten
Die Antworten klangen gut - nur eben nicht nach Ihrem Unternehmen.
Keine Adoption
Das Team hat zugesehen. Genutzt hat es später niemand.
Vier Stationen bis in den Produktivbetrieb.
Jede Station endet mit einem Ergebnis, über das Sie entscheiden können - nicht mit einer Statuspräsentation.
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Assessment
- Ist-Analyse von Daten, Systemen und Nutzungsbereitschaft
- Bewertung möglicher Anwendungsfälle nach Aufwand und Nutzen
- priorisierte Roadmap als Entscheidungsvorlage
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Pilot
- Use-Case-Schnitt mit klaren Grenzen
- Prototyp in Ihrer Umgebung statt auf einem Demo-System
- Evaluationskriterien, an denen Qualität messbar wird
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Härtung
- Berechtigungs- und Datenschutzkonzept
- Guardrails, Protokollierung und Freigabeschritte
- Betriebshandbuch und Übergabepunkte
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Betrieb
- Monitoring und laufende Qualitätsmessung
- Enablement der Teams, die die Lösung nutzen
- Nachsteuerung oder Übergabe an Ihre IT
Welches Feld passt zu Ihrem Vorhaben?
Wenn Sie eine Idee haben, aber noch keinen bewerteten Use-Case: Der Discovery-Sprint macht daraus eine Entscheidungsgrundlage mit Aufwand, Nutzen und Voraussetzungen.
Wie wir arbeiten
Unsere Arbeitsweisen.
Diese Werkzeuge setzen wir selbst im Tagesgeschäft ein - nicht nur bei Ihnen.
Vertrauen, Sicherheit & Kontrolle
Ihre Bedenken sind berechtigt.
Acht Einwände, die in fast jedem Gespräch kommen - und was wir jeweils dagegensetzen.
Datenresidenz
„Unsere Daten dürfen die EU nicht verlassen.“
Datenresidenz
EU-/DE-Hosting ist unser Standard für Speicherung und Verarbeitung; Modell- und Speicherregion sind Teil der Architekturentscheidung.
Drittstaaten-Zugriff
„Was ist mit dem US CLOUD Act?“
Drittstaaten-Zugriff
Vollständig ausschließen lässt er sich bei US-Anbietern nicht, auch nicht bei Speicherung in Deutschland. Wir bewerten je Anwendungsfall, welche Daten in Reichweite kommen, und zeigen Alternativen bis hin zu Modellen in Ihrer eigenen Umgebung.
Modelltraining
„Werden unsere Daten zum Training fremder Modelle genutzt?“
Modelltraining
Bei den Unternehmens-Tarifen, die wir einsetzen, ist das vertraglich ausgeschlossen. Wir weisen die Klausel je eingesetztem Dienst nach, statt es pauschal zuzusichern.
Zugriffsrechte
„Kann die KI plötzlich auf alle unsere Daten zugreifen?“
Zugriffsrechte
Die KI sieht nur, was die bestehenden Berechtigungen erlauben. Rollenbasierte Zugriffssteuerung ist Voraussetzung, nicht Zusatz.
Guardrails
„Soll die KI wirklich selbstständig in unseren Systemen handeln?“
Guardrails
Kritische und unumkehrbare Aktionen laufen nur mit Freigabe. Die Risikoeinstufung steht vor der Aktion, nicht danach.
Sensible Daten
„Wir können sensible Daten nicht einfach an ein Modell schicken.“
Sensible Daten
Welche Felder maskiert oder pseudonymisiert werden, legen wir mit Ihrem Datenschutz fest und dokumentieren es je Anwendungsfall. Die Entscheidung liegt bei Ihnen.
Auditierbarkeit
„Können wir nachweisen, wer worauf zugegriffen hat?“
Auditierbarkeit
Jeder Zugriff wird protokolliert und ist auswertbar. Logging und Monitoring gehören zum Standardumfang.
Verlässlichkeit
„Was, wenn die KI etwas Falsches sagt oder tut?“
Verlässlichkeit
Antworten tragen ihre Quelle, unsichere und kritische Fälle gehen an Menschen. Keine Blackbox-Entscheidungen.
Das Werkzeug folgt dem Anwendungsfall
Claude
Microsoft 365 Copilot
Microsoft Foundry
Azure AI Search
Azure OpenAI Service
SharePointWir legen Sie auf keine Plattform fest. Für individuelle, regulierte Anwendungen arbeiten wir überwiegend mit Claude und Azure AI, für den Standard-Arbeitsplatz mit Microsoft 365 Copilot.
Was vor der Entscheidung noch offen ist
Wie lange dauert es vom ersten Gespräch bis zum produktiven Piloten?
Das hängt am Anwendungsfall - und oft mehr an Ihren internen Voraussetzungen (Freigabe der Datenquellen, Datenschutz, Berechtigungen) als an der Entwicklung. In einem dokumentierten Projekt lagen zwischen Kickoff und produktivem Pilotbetrieb nur wenige Wochen. Was bei Ihnen realistisch ist, benennen wir im Kick-off.
Wie viel Zeit müssen unsere eigenen Mitarbeitenden einbringen?
Am Anfang die meiste: Anforderungen, bestehende Prozesse und vorhandene Informationen kommen aus Ihrem Unternehmen. Danach übernehmen wir die Umsetzung vollständig oder arbeiten an der Seite Ihres Teams - je nachdem, was Ihre Kapazität zulässt.
Brauchen wir eine eigene KI- oder Data-Science-Abteilung?
Nein. Betrieb und Weiterentwicklung können bei uns bleiben oder mit dokumentierten Runbooks an Ihre IT übergeben werden.
Legen Sie uns auf ein bestimmtes Tool oder einen Anbieter fest?
Nein. Für individuelle, regulierte Anwendungen setzen wir überwiegend Claude und Azure AI ein, Microsoft 365 Copilot deckt den Standard-Arbeitsplatz ab. Je nach Fall kommen andere Plattformen infrage - die Auswahlkriterien legen wir offen.
Unser Anwendungsfall passt zu keinem der sechs Felder - was jetzt?
Dann sprechen wir darüber. Die sechs Felder zeigen, wo wir am stärksten sind, nicht das vollständige Menü. Für individuelle Vorhaben ist der Discovery-Sprint der übliche Einstieg: Aus einer Idee wird ein bewerteter, umsetzbarer Anwendungsfall.